採用 Agentic OCR 與自研專有神經網絡 (Proprietary Neural Networks)，支援跨 119 種語言的多模態文件處理與類人語義理解。透過 AI 文件辨識、資料邏輯核對及多文件交叉比對，協助金融機構、財務公司及持牌放債人識別可疑文件與資料異常，提升審核效率，減少繁複的人工核對工作。
多模態審核與邏輯校驗運行中
深入剖析金融機構、財務公司及持牌放債人在「微痕篡改偽造」、「繁複流水核算」、「多單據審查孤島」與「僵化坐標模板」上的 4 大核心瓶頸，打造端到端 AI 智能防禦機制。
申請人常以 Photoshop 或生成式 AI 篡改銀行月結單結餘、薪資數字或偽造公司印章。傳統人工審查或簡單放大檢視，極難察覺字體邊緣噪點重採樣與圖層拼接痕跡，導致放貸壞帳與詐騙風險大幅攀升。
自研專有神經網絡（Proprietary Neural Networks）像素級法證分析：深度剖析影像高頻噪點、字體幾何連續性、壓縮偽影及 EXIF 元數據，毫秒級精準揪出肉眼不可見的微小修改與偽造跡象。
銀行月結單動輒涵蓋數百筆繁複交易。審核員需逐筆累加借貸總額、核對期初期末結餘平移，並檢查日期時序是否合理，平均每份耗時 15–30 分鐘。在高壓與疲勞下，極易漏檢矛盾數據。
Agentic OCR 結合數值邏輯推理引擎：自動將非結構化流水轉化為結構化數據，即時執行進出帳算術平衡、期初期末結餘平移核對與時序合理性驗證。一旦發現金額不符或時序倒置，立即主動警示。
信貸審批需提交身分證、月結單、稅單、強積金結單及發票等多重憑證。傳統流程逐份獨立審查，審核員難以即時交叉核驗出薪戶名、報稅總收入與身分證號的一致性，使組合造假難以快速察覺。
全文件套件智能交叉比對（Multi-Document Cross-Referencing）：將整套申請文件視為統一關聯網絡，秒級跨文件對齊「申請人身分、入息流水、受僱機構、銀行賬號與稅額」，確保全套憑證邏輯閉環、完全一致。
不同銀行（如匯豐、渣打、中銀）及海外發票版面差異極大且頻繁改版，加上手機拍攝常見的傾斜、折痕或低光源噪點，依賴固定座標規則的傳統 OCR 常出現辨識失靈、欄位錯位或漏抓，需耗費大量維護成本與人工補錄。
跨 119 種語言多模態語義理解架構：擺脫固定座標模板限制，基於自研神經網絡自主理解文件排版與語義結構，具備高度容錯性與自適應校正能力，開箱即用支援全球 119 種語言及各類複雜單據。
RealDoc 結合文件完整性分析與文件活性檢測，專為需大規模評估佐證材料的營運團隊設計。它並非取代身份文件證驗，而是協助判斷提交的證據是否真實、完整且實際存在。
精準檢測文件內容、欄位或區域是否遭變更、插入、刪除或以其他方式篡改。
全面評估提交的文件及其視覺內容，支援審查 PDF、掃描件、手機拍攝照片及各類文件影像。
識別影像是否為複印文件、螢幕重播，或由多張照片拼接而成的可疑跡象。
回傳附優先級的風險結果，協助營運團隊持續審查、升級處理或要求替換文件。
將取證結果無縫接入客戶入職、信貸、索賠、合規或客戶服務流程，並支援設定程序化閾值與智能路由。
靈活切合信貸審核、入息驗證、商業融資與內部稽核等多元業務情境，全面提升審核效率與風險防線。
針對個人與私人貸款申請，快速驗證借款人身分證件、水電煤住址證明、銀行月結單及申報資料，秒級識別偽造篡改與矛盾數據，大幅提升審核效率並防範呆帳風險。
全面覆蓋各類入息證明與稅務憑證。自動提取並驗算銀行出薪流水、稅務局評稅通知書、薪俸稅單 (IR56B) 及強積金 (MPF) 結單，交叉比對各單據以確認收入真實性與穩定度。
專為中小企融資 (SME Loans)、發票貼現與貿易融資設計。自動跨單據校驗商業發票 (Invoices)、海關報關單 (Customs Declarations)、採購訂單及提單之關鍵交易欄位與金額是否吻合。
適用於大型機構採購報銷、供應商資格審查、合規入職等複雜內部流程。打破跨檔案孤島，批次關聯並交叉核對多份憑證，確保全套文件數據相互印證、邏輯閉環。
打破傳統單一頁面處理限制，RealDoc 具備跨文件數據交叉對齊與邏輯運算能力。
由文件提交到異常覆核，建立清晰的審核流程。
按業務流程提供支援的文件格式。
支援 PDF、JPG、PNG 等格式，可透過 API 或控制台直覺上傳。
擷取關鍵資料，執行適用的文件及邏輯檢查。
自動擷取欄位數據，同步執行像素防偽、進出帳數學平衡及時序審查。
顯示需要注意的欄位、檢查結果或不一致項目。
即時視覺化標記可疑修改痕跡、算術矛盾及跨文件不一致欄位。
由審核人員檢視結果，按內部流程決定下一步。
審核員依據清晰標示快速裁決，系統自動歸檔全鏈路審計日誌。
企業不只關心 AI 能否檢查文件，更關心結果能否協助員工處理個案。
直觀呈現整份文件的處理狀態（通過 / 待覆核 / 異常），並自動擷取標準化關鍵數據（如戶名、賬號、期初期末結餘、入息總額及各月流水明細），讓員工無需手動逐字謄打錄入。
針對潛在風險點進行視覺化高亮標記與具體原因說明。無論是像素級偽造微痕、文字拼接、進出帳算術不平衡，還是跨文件月結單與稅單的資料矛盾，直擊疑點核心，大幅縮減排查時間。
以 AI 自動化放行高置信度正常文件，僅將觸發風控規則或存疑的案件自動分流至專屬覆核工作台。審核人員無需盲目通讀整套文件，只需針對標註疑點進行查核與裁決。
依據企業實際系統能力與內部作業架構，靈活提供檢查結果資料匯出、審核記錄存留及後續處理對接，全流程保持清晰稽核軌跡，無縫配合現有風控及個案處置流程。
將人工審核轉化為 AI 驅動自動化引擎，賦能金融機構全球擴展與最高監管標準。
採用獨家 Proprietary Neural Networks，支援 119 種語言多模態文件解析，具備類人語義理解能力，即時精準提取複雜非結構化內容。
超越傳統字元識別，LLM Agent 能執行深層業務邏輯推理、自動運算數學一致性（金額/稅額計算）並審查日期時序與發放合規性。
自動跨文件比對數據點，例如精準對齊發票 (Invoices) 與海關申報單 (Customs Declarations) 之金額、品名與報關編號，確保絕對數據完整性。
運用高階機器學習與取證演算法，即時分析影像像素變動、字型連續性、元數據 (Metadata) 篡改與 Deepfake 偽造痕跡。
解答有關 RealDoc 支援格式、與傳統 OCR 差異、文件篡改防偽檢測及系統無縫整合之疑問。